ข้อดี และ ข้อเสีย ของการ เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย การคาดการณ์

7 ค่าความผิดพลาดในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนด นักวิเคราะห์มักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์เพื่อให้ง่ายต่อการปฏิบัติตามแนวโน้มของตลาดในขณะที่การเคลื่อนไหวขึ้นและลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสร้างเทรนด์และวัดโมเมนตัม ดังนั้นจึงสามารถใช้เพื่อระบุเมื่อนักลงทุนควรซื้อหรือขายหลักทรัพย์ที่เฉพาะเจาะจง นักลงทุนยังสามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อระบุจุดสนับสนุนหรือจุดต้านทานเพื่อวัดเมื่อราคามีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงทิศทาง โดยการศึกษาช่วงการซื้อขายในอดีตจุดสนับสนุนและจุดแข็งที่เกิดขึ้นจะมีขึ้นเมื่อราคาหลักทรัพย์กลับมามีแนวโน้มปรับตัวสูงขึ้นหรือลดลงในอดีต จุดเหล่านี้จะใช้ในการตัดสินใจซื้อหรือขาย แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้เป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับการสร้างเทรนด์และแสดงให้เห็นถึงความเสี่ยงที่ลึกซึ้ง แต่มีนัยสำคัญต่อนักลงทุน นอกจากนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะไม่สามารถใช้ได้กับทุกประเภทของ บริษัท และอุตสาหกรรม ข้อเสียสำคัญ ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้แก่ 1. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณจากข้อมูลที่ผ่านมา พวกเขาไม่ได้คำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงที่อาจส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานในอนาคตของคู่แข่งเช่นคู่แข่งรายใหม่ความต้องการผลิตภัณฑ์ในอุตสาหกรรมที่สูงขึ้นหรือลดลงและการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างการบริหารของ บริษัท 2. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะแสดงการเปลี่ยนแปลงราคาที่สอดคล้องกันในช่วงเวลาหนึ่ง แต่น่าเสียดายที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ทำงานสำหรับทุก บริษัท โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่อยู่ในอุตสาหกรรมที่มีความผันผวนมากหรือผู้ที่ได้รับอิทธิพลอย่างมากจากเหตุการณ์ปัจจุบัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมน้ำมันและอุตสาหกรรมเก็งกำไรโดยทั่วไป 3. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถแพร่กระจายได้ตลอดช่วงเวลาใด ๆ อย่างไรก็ตามปัญหานี้อาจเป็นปัญหาได้เนื่องจากแนวโน้มทั่วไปสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างมากขึ้นอยู่กับช่วงเวลาที่ใช้ กรอบเวลาที่สั้นลงมีความผันผวนมากขึ้นในขณะที่กรอบเวลาที่ยาวขึ้นมีความผันผวนน้อยกว่า แต่อย่าคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงใหม่ ๆ ในตลาด นักลงทุนจะต้องระมัดระวังในช่วงเวลาที่พวกเขาเลือกเพื่อให้แน่ใจว่าแนวโน้มมีความชัดเจนและเกี่ยวข้อง 4. การอภิปรายที่กำลังดำเนินอยู่คือการให้ความสำคัญมากขึ้นหรือไม่ในวันล่าสุดในช่วงเวลา หลายคนรู้สึกว่าข้อมูลล่าสุดสะท้อนให้เห็นถึงทิศทางที่ระบบรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวในขณะที่คนอื่น ๆ รู้สึกว่าการให้น้ำหนักมากกว่าคนอื่น ๆ บางวันอาจทำให้เกิดแนวโน้มที่ไม่ถูกต้อง นักลงทุนที่ใช้วิธีการต่าง ๆ ในการคำนวณค่าเฉลี่ยอาจวาดแนวโน้มที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง (เรียนรู้เพิ่มเติมในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายและค่าเฉลี่ย) 5. นักลงทุนหลายคนให้เหตุผลว่าการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นวิธีที่ไม่มีนัยสำคัญในการทำนายพฤติกรรมของตลาด พวกเขากล่าวว่าตลาดไม่มีหน่วยความจำและอดีตไม่ได้เป็นตัวบ่งชี้อนาคต นอกจากนี้ยังมีงานวิจัยที่สำคัญในการสนับสนุนเรื่องนี้ ตัวอย่างเช่น Roy Nersesian ได้ทำการศึกษากับห้ากลยุทธ์ที่แตกต่างกันโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ อัตราความสำเร็จของแต่ละกลยุทธ์แตกต่างกันระหว่าง 37 ถึง 66 ผลการวิจัยนี้ชี้ให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะให้ผลลัพธ์เพียงครึ่งเดียวเท่านั้นซึ่งอาจทำให้การใช้งานเป็นเรื่องที่มีความเสี่ยงในการกำหนดเวลาของตลาดหุ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ 6 หลักทรัพย์มักจะแสดงรูปแบบของพฤติกรรมแบบวัฏจักร นี่เป็นเรื่องจริงสำหรับ บริษัท สาธารณูปโภคที่มีความต้องการผลิตภัณฑ์ของตนอย่างต่อเนื่องทุกปี แต่มีการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลที่แข็งแกร่ง แม้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้เรียบขึ้นแนวโน้มเหล่านี้พวกเขายังสามารถซ่อนความจริงที่ว่าการรักษาความปลอดภัยมีแนวโน้มในรูปแบบการแกว่ง (หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมโปรดดูที่การเก็บตาบนโมเมนตัม) 7. วัตถุประสงค์ของแนวโน้มใด ๆ คือการคาดคะเนว่าราคาของหลักประกันจะเป็นอย่างไรในอนาคต หากการรักษาความปลอดภัยไม่ได้มีแนวโน้มไปในทิศทางใดก็ไม่มีโอกาสที่จะทำกำไรจากการซื้อหรือขายสั้น ๆ วิธีเดียวที่นักลงทุนอาจมีความสามารถในการทำกำไรได้ก็คือการใช้กลยุทธ์ทางเลือกที่ซับซ้อนและอาศัยราคาที่คงที่ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักด้านล่างถือได้ว่าเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่มีค่าโดยหลายคน แต่สำหรับเครื่องมือใด ๆ ที่มีประสิทธิภาพคุณต้องเข้าใจถึงฟังก์ชันการทำงานเมื่อใช้และเมื่อไม่ใช้งาน ความเสี่ยงที่กล่าวถึงในที่นี้ระบุว่าเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจไม่ได้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเช่นเมื่อใช้กับหลักทรัพย์ที่มีความผันผวนและอาจมองข้ามข้อมูลทางสถิติที่สำคัญบางอย่างเช่นรูปแบบวัฏจักร ยังเป็นที่น่าสงสัยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการระบุแนวโน้มราคาได้อย่างถูกต้องอย่างไร เมื่อพิจารณาข้อบกพร่องค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นเครื่องมือที่ใช้ร่วมกับผู้อื่นได้ดีที่สุด ในท้ายที่สุดประสบการณ์ส่วนตัวจะเป็นตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดว่าพวกเขามีประสิทธิผลอย่างแท้จริงสำหรับผลงานของคุณอย่างไร (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่การนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปปรับใช้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น) การวัดความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงปริมาณที่ต้องการสินค้าและการเปลี่ยนแปลงราคา ราคา. มูลค่าตลาดรวมของหุ้นทั้งหมดของ บริษัท ที่โดดเด่น มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดคำนวณโดยการคูณ Frexit ย่อมาจาก quotFrench exitquot เป็นเศษเสี้ยวของคำว่า Brexit ของฝรั่งเศสซึ่งเกิดขึ้นเมื่อสหราชอาณาจักรได้รับการโหวต คำสั่งซื้อที่วางไว้กับโบรกเกอร์ที่รวมคุณลักษณะของคำสั่งหยุดกับคำสั่งซื้อที่ จำกัด ไว้ คำสั่งหยุดการสั่งซื้อจะ รอบการจัดหาเงินทุนที่นักลงทุนซื้อหุ้นจาก บริษัท ในราคาที่ต่ำกว่าการประเมินมูลค่าวางไว้ ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ของการใช้จ่ายทั้งหมดในระบบเศรษฐกิจและผลกระทบต่อผลผลิตและอัตราเงินเฟ้อ เศรษฐศาสตร์ของเคนส์ได้รับการพัฒนาอะไรคือข้อดีและข้อเสียหลักของการใช้ Simple Moving Average (SMA) การวัดความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงปริมาณที่ต้องการสินค้าและการเปลี่ยนแปลงราคา ราคา. มูลค่าตลาดรวมของหุ้นทั้งหมดของ บริษัท ที่โดดเด่น มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดคำนวณโดยการคูณ Frexit ย่อมาจาก quotFrench exitquot เป็นเศษเสี้ยวของคำว่า Brexit ของฝรั่งเศสซึ่งเกิดขึ้นเมื่อสหราชอาณาจักรได้รับการโหวต คำสั่งซื้อที่วางไว้กับโบรกเกอร์ที่รวมคุณลักษณะของคำสั่งหยุดกับคำสั่งซื้อที่ จำกัด ไว้ คำสั่งหยุดการสั่งซื้อจะ รอบการจัดหาเงินทุนที่นักลงทุนซื้อหุ้นจาก บริษัท ในราคาที่ต่ำกว่าการประเมินมูลค่าวางไว้ ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ของการใช้จ่ายทั้งหมดในระบบเศรษฐกิจและผลกระทบต่อผลผลิตและอัตราเงินเฟ้อ มีการพัฒนาเศรษฐศาสตร์ของเคนยาอัตราการย้ายโดยเฉลี่ยปัญหาเกี่ยวกับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆเป็นเครื่องมือพยากรณ์: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะติดตามข้อมูลที่เกิดขึ้นจริง แต่ก็มักจะล้าหลังอยู่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะไม่ถึงจุดสูงสุดหรือหุบเขาของข้อมูลที่เกิดขึ้นจริง 155 ขจัดข้อมูลออกไม่ได้บอกคุณมากเกี่ยวกับอนาคตอย่างไรก็ตามนี่ไม่ได้ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่เป็นประโยชน์ 151 คุณเพียงแค่ต้องตระหนักถึงปัญหาต่างๆ คำอธิบายแบบสไลด์การบันทึกเสียงดังนั้นเพื่อสรุปสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพียงอย่างเดียวเราพบปัญหาบางประการเกี่ยวกับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบเป็นเครื่องมือคาดการณ์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีการติดตามข้อมูลตามจริง แต่จะอยู่เบื้องหลังเสมอ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะไม่ถึงยอดเขาหรือหุบเขาของข้อมูลที่เกิดขึ้นจริง 155 ทำให้ข้อมูลออกมาได้อย่างราบรื่นและจริงๆแล้วมันก็ไม่ได้บอกคุณมากเกี่ยวกับอนาคตเพราะเป็นการคาดการณ์ล่วงหน้าหนึ่งช่วงเวลาล่วงหน้าและการคาดการณ์นั้นจะถือว่าดีที่สุด ค่าสำหรับระยะเวลาในอนาคตระยะเวลาหนึ่งล่วงหน้า แต่ก็ไม่ได้บอกคุณมากเกินกว่าที่ ที่ไม่ได้ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายไร้ประโยชน์ 151 ในความเป็นจริงที่คุณเห็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย