คำนวณ เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ของ หุ้น

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างนี้สอนวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดข้อมูลเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้เกิดความผิดปกติ (ยอดเขาและหุบเขา) เพื่อรับรู้แนวโน้มได้ง่ายขึ้น 1. ขั้นแรกให้ดูที่ซีรี่ส์เวลาของเรา 2. ในแท็บข้อมูลคลิกการวิเคราะห์ข้อมูล หมายเหตุ: ไม่สามารถหาปุ่ม Data Analysis คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-in Analysis ToolPak 3. เลือก Moving Average และคลิก OK 4. คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2: M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6. 6. คลิกที่ Output Range box และเลือก cell B3 8. วาดกราฟของค่าเหล่านี้ คำอธิบาย: เนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบัน เป็นผลให้ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบออก กราฟแสดงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกได้เนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้เพียงพอ 9. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงที่ 2 และช่วงที่ 4 ข้อสรุป: ช่วงที่ใหญ่กว่ายอดเนินและหุบเขาจะยิ่งเรียบขึ้น ระยะห่างที่สั้นลงค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใกล้เคียงกับจุดข้อมูลจริงวิธีคำนวณ EMA ใน Excel เรียนรู้วิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายไว้ใน Excel และ VBA และรับสเปรดชีตที่เชื่อมต่อกับเว็บฟรี สเปรดชีตดึงข้อมูลหุ้นจาก Yahoo Finance คำนวณ EMA (ผ่านหน้าต่างเวลาที่คุณเลือก) และวางแผนแปลงผลลัพธ์ ลิงก์ดาวน์โหลดอยู่ที่ด้านล่าง VBA สามารถดูและแก้ไขได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย แต่แรก disover ทำไม EMA เป็นสิ่งสำคัญเพื่อ traders เทคนิคและวิเคราะห์ตลาด. แผนภูมิราคาหุ้นในอดีตมักเป็นมลพิษที่มีเสียงความถี่สูง สิ่งนี้มักจะปิดบังแนวโน้มที่สำคัญ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้ความผันผวนของผู้ลงโฆษณามีความผันผวนน้อยลงทำให้คุณเข้าใจทิศทางการตลาดโดยรวมมากขึ้น ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนาหมายถึงความสำคัญมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุด ช่วงเวลายิ่งใหญ่ขึ้นความสำคัญของข้อมูลล่าสุดจะลดลง EMA ถูกกำหนดโดยสมการนี้ ราคาวันนี้ (คูณด้วยน้ำหนัก) today8217s และเมื่อวานนี้ EMA (คูณด้วย 1 น้ำหนัก) คุณต้องเริ่มต้นการคำนวณ EMA ด้วย EMA เริ่มต้น (EMA 0) โดยปกติจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของความยาว T แผนภูมิข้างต้นยกตัวอย่างเช่นให้ EMA ของ Microsoft ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2013 ถึง 14 มกราคม 2014 ผู้ค้าทางเทคนิคมักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองช่วงของ 8211 ด้วยระยะเวลาสั้น ๆ และอีกเครื่องหนึ่งที่มีช่วงเวลาอันยาวนาน 8211 เพื่อสร้างสัญญาณ buysell มักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 และ 26 วัน เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้นตลาดมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเป็นสัญญาณการซื้อ อย่างไรก็ตามเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานสัญญาณการซื้อขายจะลดลง Let8217s เรียนรู้วิธีการคำนวณ EMA โดยใช้ฟังก์ชันแผ่นงาน หลังจากนั้น we8217ll จะค้นพบวิธีใช้ VBA เพื่อคำนวณ EMA (และสร้างแผนภูมิโดยอัตโนมัติ) คำนวณ EMA ใน Excel ด้วยฟังก์ชันแผ่นงานขั้นตอนที่ 1 Let8217s บอกว่าเราต้องการคำนวณ EMA 12 วันของราคาหุ้น Exxon Mobil8217s ก่อนอื่นเราต้องได้รับราคาหุ้นในอดีต 8211 ที่คุณสามารถทำได้ด้วยการดาวน์โหลดราคาหุ้นจำนวนมากนี้ ขั้นตอนที่ 2 . คำนวณค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายของ 12 ราคาแรกด้วยฟังก์ชัน Average82 () ของ Excel8217s ใน screengrab ด้านล่างในเซลล์ C16 เรามีสูตร AVERAGE (B5: B16) โดย B5: B16 มีราคาปิดครั้งแรก 12 ขั้นตอนที่ 3 ด้านล่างเซลล์ที่ใช้ในขั้นตอนที่ 2 ให้ป้อนสูตร EMA ด้านบนจากนั้นคุณได้รับ You8217ve คำนวณดัชนีทางเทคนิคที่สำคัญ EMA ในสเปรดชีต คำนวณ EMA ด้วย VBA ขณะนี้ let8217s จะคำนวณการคำนวณด้วย VBA รวมทั้งการสร้างแปลงโดยอัตโนมัติ ฉันจะแสดงให้ V82 เต็มรูปแบบที่นี่ (it8217 มีในสเปรดชีตด้านล่าง) แต่เราจะหารือเกี่ยวกับโค้ดที่สำคัญที่สุด ขั้นตอนที่ 1. ดาวน์โหลดราคาหุ้นย้อนหลังสำหรับบัญชีของคุณจาก Yahoo Finance (ใช้ไฟล์ CSV) แล้วโหลดลงใน Excel หรือใช้ VBA ในสเปรดชีตนี้เพื่อรับราคาใน Excel โดยตรง ข้อมูลของคุณอาจมีลักษณะดังนี้: ขั้นตอนที่ 2 นี่คือที่ที่เราต้องการฝึกฝน braincell 8211 ซึ่งเราต้องใช้สมการ EMA ใน VBA เราสามารถใช้สไตล์ R1C1 เพื่อป้อนสูตรในแต่ละเซลล์ได้โดยทางโปรแกรม ตรวจสอบข้อมูลโค้ดด้านล่าง แผ่นงาน (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 1) quotaverage (R-amp amp EMAWindow - 1 amp quotC-3: RC-3) แผ่นกระดาษ (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 2 amp quot: hquot amp numRows) (EMAWindow1)) R-1C0 (1- (2 (EMAWindow1))) EMAWindow เป็นตัวแปรที่เท่ากับหน้าต่างเวลาที่ต้องการ numRows คือจำนวนจุดข้อมูลทั้งหมด 1 (8220 18221 เป็นเพราะ สมมติว่าข้อมูลสตาร์ทจริงเริ่มต้นที่แถว 2) EMA คำนวณในคอลัมน์ h สมมติว่า EMAWindow 5 และ numrows 100 (นั่นคือมี 99 จุดข้อมูล) บรรทัดแรกจะวางสูตรไว้ในเซลล์ h6 ที่คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิต ของ 5 จุดข้อมูลทางประวัติศาสตร์แรกบรรทัดที่สองวางสูตรในเซลล์ h7: h100 ที่คำนวณ EMA ของจุดข้อมูล 95 ที่เหลืออยู่ขั้นที่ 3 ฟังก์ชัน VBA นี้จะสร้างพล็อตของราคาปิดและ EMA ตั้งค่า EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (ซ้าย: ช่วง (quota12quot).Left, Width: 500, ด้านบน: ช่วง (quota12quot).Top ความสูง: 300) ด้วย EMAChart. Chart. Stant. Name quotEMA Chartquot WithSeriesCollection. NewSeries ChartType xlLine. Values ​​Sheets (quotdataquot).Range (quote2: equot amp numRows).XValues ​​Sheets (quotdataquot).Range (โควต้า 2: aquot amp numRows).Format. Line. Weight 1.Name quotPricequot End With WithSeriesCollection. NewSeries ChartType xlLine. xisGroup xlPrimary. Values ​​แผ่น (quotdataquot).Range (quoth2: hquot amp numRows).Name quotEMAquot. Border. ColorIndex 1.Format. Line. Weight 1 End With. Axes (xlValue, xlPrimary) ชื่อเรื่อง True. Axes ( (xlValue, xlPrimary).AxisTitle. Characters. Text quotPricequot. Axes (xlValue, xlPrimary).MaximumScale WorksheetFunction. Max (แผ่นงาน (quotDataquot).Range (อ้าง 2: equot amp numRows)).Axes (xlValue, xlPrimary).MinimumScale Int (Worksheet Functions. Min (แผ่นงาน (quotDataquot).Range (อ้าง 2: equot amp numRows)))).Legend. Position xlLegendPositionRight EMAWindow amp วันที่ EMAquot End ด้วยการใช้สเปรดชีตนี้เพื่อใช้งานเครื่องคำนวณ EMA แบบเต็มรูปแบบพร้อมการดาวน์โหลดข้อมูลย้อนหลังโดยอัตโนมัติ 14 ความคิดเกี่ยวกับ ldquo วิธีการคำนวณ EMA ใน Excel ครั้งสุดท้ายที่ฉันดาวน์โหลดหนึ่ง speadsheets Excel ของคุณเกิดจากโปรแกรมป้องกันไวรัสของฉันธงเป็น PUP (โปรแกรมที่ไม่พึงประสงค์ที่อาจเกิดขึ้น) ในที่ apparently มี imbedded ในการดาวน์โหลดที่แอดแวร์, สปายแวร์หรือมัลแวร์ที่มีศักยภาพอย่างน้อย ต้องใช้เวลาหลายวันในการทำความสะอาดพีซีของฉัน ฉันจะมั่นใจได้อย่างไรว่าฉันดาวน์โหลดเฉพาะ Excel แต่น่าเสียดายที่มีจำนวนมัลแวร์เหลือเชื่อ แอดแวร์และสปิร์วาร์และคุณก็ไม่ควรระมัดระวัง ถ้าเป็นคำถามเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายฉันจะไม่เต็มใจที่จะจ่ายเงินสมเหตุสมผล แต่รหัสต้องเป็น PUP ฟรี ขอขอบคุณไม่มีไวรัสมัลแวร์หรือแอดแวร์ในสเปรดชีตของฉัน I8217ve โปรแกรมพวกเขาเองและฉันรู้ว่า what8217s ภายในพวกเขา There8217 เชื่อมโยงการดาวน์โหลดโดยตรงไปยังไฟล์ zip ที่ด้านล่างของแต่ละจุด (ในสีน้ำเงินเข้มตัวหนาและขีดเส้นใต้) That8217s สิ่งที่คุณควรดาวน์โหลด เลื่อนเมาส์ไปวางเหนือลิงก์และคุณจะเห็นลิงก์โดยตรงไปยังไฟล์ zip ฉันต้องการใช้การเข้าถึงราคาสดเพื่อสร้างตัวชี้วัดด้านเทคโนโลยีที่มีชีวิต (เช่น RSI, MACD เป็นต้น) ฉันได้ตระหนักเพียงเพื่อความถูกต้องสมบูรณ์ฉันต้อง 250 วันมูลค่าของข้อมูลสำหรับแต่ละสต็อกเป็นนอกคอก 40 ฉันมีตอนนี้ มีที่ไหนบ้างที่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ผ่านมาของข้อมูลเช่น EMA, Avg Gain, Avg Loss เช่นเดียวกับที่ฉันสามารถใช้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นในโมเดลของฉันแทนการใช้ข้อมูล 252 วันเพื่อให้ได้ RSI 14 วันที่ถูกต้องฉันสามารถรับภายนอกได้ ค่าที่มาจากการรับผลกำไรเฉลี่ยและการสูญเสียเฉลี่ยและไปจากที่นั่นฉันต้องการให้โมเดลของฉันแสดงผลการค้นหาจาก 200 หุ้นแทนที่จะเป็นไม่กี่ ฉันต้องการพล็อต EMA BB RSI หลายแบบในแผนภูมิเดียวกันและขึ้นอยู่กับเงื่อนไขที่ต้องการกระตุ้นการค้า นี้จะทำงานให้ฉันเป็น backtester ตัวอย่าง excel คุณสามารถช่วยฉันวางแผนหลายครั้งในแผนภูมิเดียวกันโดยใช้ชุดข้อมูลเดียวกัน ฉันรู้วิธีการใช้ข้อมูลดิบกับสเปรดชีต Excel แต่คุณจะใช้ผล ema อย่างไร ema ใน excel charts สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามช่วงเวลาที่ระบุ ขอบคุณ kliff mendes พูดว่า: สวัสดีมี Samir ประการแรกขอบคุณล้านสำหรับการทำงานหนักทั้งหมดของคุณ .. งานที่ยอดเยี่ยม GOD BLESS ฉันแค่อยากจะรู้ว่าฉันมีสอง ema พล็อตในแผนภูมิบอก 20ema และ 50ema เมื่อพวกเขาข้ามทั้งขึ้นหรือลงคำว่าซื้อหรือขายปรากฏที่จุดข้ามจะช่วยให้ฉันอย่างมาก kliff mendes texas I8217m ทำงานบนกระดาษคำนวณ backtesting ง่าย that8217ll สร้างสัญญาณซื้อขาย ให้ฉันเวลา 8230 งานที่ดีในแผนภูมิและคำอธิบาย ฉันมีคำถามว่า ถ้าฉันเปลี่ยนวันเริ่มต้นเป็นปีต่อมาและดูข้อมูล EMA ล่าสุดจะเห็นได้ชัดแตกต่างจากเมื่อใช้ช่วง EMA เดียวกันกับวันที่เริ่มต้นก่อนหน้านี้สำหรับการอ้างอิงวันที่เดียวกันนี้ เป็นสิ่งที่คุณคาดหวังไว้ ทำให้ยากที่จะดูแผนภูมิที่ตีพิมพ์ด้วย EMA ที่แสดงและไม่เห็นแผนภูมิเดียวกัน Shivashish Sarkar กล่าวว่า: สวัสดีค่ะฉันใช้เครื่องคำนวณ EMA ของคุณและขอขอบคุณจริงๆ อย่างไรก็ตามฉันสังเกตเห็นว่าเครื่องคิดเลขไม่สามารถทำกราฟสำหรับทุก บริษัท ได้ (แสดงข้อผิดพลาดขณะรัน 1004) คุณสามารถสร้างรุ่นใหม่ของเครื่องคิดเลขของคุณซึ่งจะรวม บริษัท ใหม่ไว้ด้วยได้หรือไม่ปล่อยให้ตอบกลับยกเลิกการตอบเช่นฐานความรู้ของฟอร์แมตฟรีสเปรดชีตล่าสุดบทความล่าสุดหัวข้อหลักของการบัญชีสินค้าคงคลังการย้ายวิธีการพื้นที่โฆษณาเฉลี่ย ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยของแต่ละสินค้าคงคลังในสต็อกจะคำนวณใหม่หลังจากการซื้อสินค้าทุกครั้ง วิธีนี้มีแนวโน้มที่จะทำให้การประเมินมูลค่าสินค้าคงคลังและต้นทุนของสินค้าที่ขายอยู่ในระหว่างที่ได้มาภายใต้วิธีเข้าก่อนออกก่อน (FIFO) และวิธีการล่าสุดในการให้บริการออกก่อน (LIFO) วิธีคิดเฉลี่ยนี้ถือเป็นวิธีการที่ปลอดภัยและระมัดระวังในการรายงานผลประกอบการทางการเงิน การคำนวณคือต้นทุนรวมของรายการที่ซื้อหารด้วยจำนวนรายการในสต็อก ต้นทุนการสิ้นสุดสินค้าคงคลังและต้นทุนสินค้าที่จำหน่ายได้มีการกำหนดไว้ที่ต้นทุนเฉลี่ยนี้ ไม่มีการแบ่งชั้นค่าใช้จ่ายเท่าที่จำเป็นสำหรับวิธี FIFO และ LIFO เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เปลี่ยนแปลงเมื่อมีการซื้อใหม่วิธีนี้สามารถใช้ได้กับระบบการติดตามสินค้าคงคลังแบบตลอดอายุการใช้งานซึ่งระบบจะเก็บบันทึกยอดคงเหลือคงเหลือไว้เป็นปัจจุบันเท่านั้น คุณไม่สามารถใช้วิธีการเก็บข้อมูลเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้หากคุณใช้ระบบพื้นที่โฆษณาเป็นระยะ ๆ เท่านั้น เนื่องจากระบบดังกล่าวสะสมเฉพาะข้อมูล ณ สิ้นงวดบัญชีและไม่ได้เก็บบันทึกข้อมูลไว้ในแต่ละระดับ นอกจากนี้เมื่อมีการประเมินมูลค่าสินค้าคงคลังโดยใช้ระบบคอมพิวเตอร์คอมพิวเตอร์จะทำให้สามารถปรับการประเมินสินค้าคงเหลือได้อย่างต่อเนื่องด้วยวิธีนี้ ในทางตรงกันข้ามการใช้วิธีเฉลี่ยโดยเฉลี่ยในการเก็บรักษาบันทึกข้อมูลด้วยตนเองอาจเป็นเรื่องยากทีเดียวเนื่องจากเจ้าหน้าที่ธุรการจะต้องจมกับปริมาณของการคำนวณที่จำเป็น ตัวอย่างวิธีที่ 1 ABC International มี 1,000 วิดเจ็ตสีเขียวในสต๊อกเมื่อต้นเดือนเมษายนโดยมีต้นทุนต่อหน่วย 5. ดังนั้นจุดเริ่มต้นของยอดคงเหลือคงคลังของเครื่องมือสีเขียวในเดือนเมษายนคือ 5,000 เอเชี่ยนแบงก์ออฟคอมเมิร์สซื้อเครื่องมือเพิ่มอีก 250 ชิ้นในวันที่ 10 เมษายนสำหรับ 6 ใบ (ซื้อรวม 1,500 ชิ้น) และอีก 750 ชิ้นต่อวันสีเขียวสำหรับวันละ 20 เม็ด (ซื้อรวม 5,250 ใบ) ในกรณีที่ไม่มียอดขายใด ๆ หมายความว่าต้นทุนเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อหน่วย ณ สิ้นเดือนเมษายนเท่ากับ 5.88 ซึ่งคำนวณเป็นต้นทุนรวม 11,750 (ยอดซื้อต้น 5,000 1,500 ซื้อ 5,250 ใบ) หารด้วยยอดรวมการชำระเงินแบบ on - (นับ 1,000 ยอดเริ่มต้น 250 หน่วยซื้อ 750 หน่วยที่ซื้อมา) ดังนั้นค่าใช้จ่ายเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเครื่องมือสีเขียวคือ 5 หน่วยต่อหน่วยในช่วงต้นเดือนและ 5.88 ณ สิ้นเดือน เราจะทำซ้ำตัวอย่างต่อไป แต่ตอนนี้มียอดขายหลายรายการ โปรดจำไว้ว่าเราคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลังจากการทำธุรกรรมทุกครั้ง ตัวอย่างที่ 2 ABC International มี 1,000 เครื่องมือสีเขียวในสต็อก ณ ต้นเดือนเมษายนที่ราคาต่อหน่วยของ 5 มันขายได้ 250 หน่วยเหล่านี้ในวันที่ 5 เมษายนและบันทึกค่าใช้จ่ายกับสินค้าที่ขาย 1,250 ซึ่ง คำนวณเป็น 250 หน่วย x 5 ต่อหน่วย ซึ่งหมายความว่าขณะนี้มีหน่วยเหลืออีก 750 หน่วยโดยมีต้นทุนต่อหน่วยเท่ากับ 5 และมีต้นทุนรวม 3,750 ราย เอเชี่ยนแบงก์ออฟคอมเมิร์สซื้อเครื่องมือสีเขียวเพิ่มเติมอีก 250 ชิ้นในวันที่ 10 เมษายนเป็นเวลา 6 วัน (ซื้อรวม 1,500 ชิ้น) ต้นทุนเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ 5.25 ซึ่งคำนวณเป็นต้นทุนรวม 5,250 หน่วยหารด้วยจำนวน 1,000 หน่วยที่ยังอยู่ในมือ เอเชี่ยนแบงก์ออฟคอมเมิร์สขายได้ 200 หน่วยเมื่อวันที่ 12 เมษายนและบันทึกค่าใช้จ่ายของสินค้าที่ขายได้ 1,050 ซึ่งคำนวณได้ 200 หน่วย x 5.25 ต่อหน่วย ซึ่งหมายความว่าขณะนี้มี 800 หน่วยเหลืออยู่ในสต็อกโดยมีต้นทุนต่อหน่วย 5.25 และมีต้นทุนรวม 4,200 สุดท้าย ABC ซื้อเครื่องมือสีเขียว 750 รายการในวันที่ 20 เมษายนสำหรับ 7 ครั้ง (ซื้อรวม 5,250 ใบ) เมื่อสิ้นสุดเดือนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อหน่วยเท่ากับ 6.10 ซึ่งคำนวณเป็นค่าใช้จ่ายรวม 4,200 5,250 หน่วยหารด้วยหน่วยที่เหลือทั้งหมด 800 750 ดังนั้นในตัวอย่างที่สองเอบีซีอินเตอร์เนชั่นแนลเริ่มต้นเดือนนี้ด้วยจำนวน 5,000 เริ่มต้นสมดุลของเครื่องมือสีเขียวในราคา 5 ชิ้นขายได้ 250 หน่วยโดยเสียค่าใช้จ่าย 5 วันในวันที่ 5 เมษายนปรับราคาต่อหน่วยเป็น 5.25 หลังจากซื้อเมื่อวันที่ 10 เมษายนขายได้ 200 หน่วยโดยมีค่าใช้จ่าย 5.25 ในวันที่ 12 เมษายนและ สุดท้ายจะทบทวนค่าใช้จ่ายต่อหน่วยเป็น 6.10 หลังการซื้อในวันที่ 20 เมษายนคุณจะเห็นว่าต้นทุนต่อหน่วยเปลี่ยนแปลงตามการซื้อสินค้าคงคลัง แต่ไม่ได้หลังจากการขายพื้นที่โฆษณา